调度开销 —— 滚动 p95: 11ms. 数字为示意性建模结果,非实测。

我们不做模型。我们决定你用哪个。

一层夹在你和所有你要付钱的供应商之间的东西,必须把边界说得很无聊。下面是我们不做的事、我们会劝你别买的情况,以及本站每个造词的可核验定义。

我们不做的五件事

01不训练、不托管模型权重。
一个例外,写在明处:一个自用的 8B 小模型,负责指纹打分,同时当最后一级兜底档。它存在的目的是让你的请求正文不出门就能被打分,不是为了让我们能说自己有模型。
02不做公开评测榜。
不做点名厂商的质量对比,不做排行表,不做「我们比 X 强」的图。本站档位一律是供应商中立代号,以后也是——一个有偏爱的调度层,不值得信。
03不保留你的提示与输出。
默认只留指纹、路由决策和指标;正文只有你自己打开才留,按端点开,窗口你定。
04不替你决定质量下限。
下限是产品决定。我们会告诉你某个下限要花多少钱、下面那些档能打到几分——但不会替你挑一个数,然后叫它默认值。
05不做锁定。
阶梯是纯文本。导出那个文件它就能在没有我们的情况下跑,阈值、等待、提示版本都在里面。你会丢的是影子历史,那是这里唯一需要时间重建的东西。

什么时候别用我们

四种情况下,诚实的答案是:这东西赚不回自己的成本。

只有一个端点、一个模型,而且跑得好
流量混着的时候调度才有价值。一个难度分布很窄的端点,没有什么可调度的。
月支出低于大约 3,000 美元
在这个量级上,声明下限、调阶梯的人力成本比阶梯省下来的多。等账单开始烦你了再来。
下限贴着档位天花板
当下限就卡在顶档够得着的位置下面一点点,上面根本没有可以拿去省钱的余量。这个示意部署里就是 /review,它只省了 20%。
尾延迟预算很死
升级意味着两跳。如果你的 P99 一点富余都没有,你会被迫并行跑两级、两份都付钱——这是个真选项,但它不是便宜的那个。

我们怎么收钱

按调度决策数收。不抽你 token 的差价——抽差价会让我们有理由把你往贵档推,一个有理由选贵档的路由器就不是路由器了。本页不写具体价格:这是示意站点,编一份价目表是这上面最没用的东西。

术语表

十一个造词。本站其余部分说的都是普通话,能用普通词的地方我们都用了普通词。

机制

机制
词量纲定义
难度指纹5 × [0,100] → D ∈ [0,100]请求离开应用前,用一个自托管小分类器在 10 毫秒内算出的五维向量——推理深度、上下文跨度、格式严格度、事实敏感度、拒答风险,各 0–100。合成一个难度分 D,D 是路由器唯一的输入。
路由预算美元 / 千次调用按端点声明的上限,在做决定那一刻作为硬约束生效,而不是事后看的报表。余量不够时,整条阶梯下压一级,而不是超支。
降级阶梯3–5 级一条有序候选链,每级是「模型档 × 参数 × 提示版本」,带触发条件和最大等待。超时、报错、结构校验不过、裁判分低于下限,都会把请求推到下一级。同一条阶梯两个方向都能走。
质量下限裁判分 p10,或结构通过率 %每个端点自己声明的最低可接受质量。它不可交易:省钱只能在下限之上做。
影子重放3% 流量把真实流量复制给候选档离线跑。结果不返回给用户,只用来更新质量分与置信区间。
切换窗口5,000 样本 · 7 天 · −0.5 分候选档变成默认档前必须穿过的观察期:同端点 ≥5,000 条影子样本、连续 ≥7 天、95% 置信区间下界不低于现任档 0.5 分以上。之后按 5% → 25% → 100% 放量。
有损可用状态上游限流或宕机时,端点压到低配阶梯、砍掉输出上限、关掉顶档,继续出答案而不是返回 5xx。名字取自电网:宁可灯光变暗,不要全城断电。
单位答案成本美元 / 千次已采纳调用一次真正被采纳的回答的全成本。分母是被采纳的调用数,分子含重试、升级中被丢弃的低档调用、裁判评分、分类器摊销和影子重放。按 token 的账单会把这些藏起来。

我们盯的三个指标

我们盯的三个指标
词量纲定义
欠路由流量占比 %指纹把请求判得比实际难度低一档以上的那部分。它是升级的主要来源,由阶梯接住。
过路由流量占比 %判得比实际高一档以上的那部分。没人接住它——这就是多花的钱。
升级抖动流量占比 %同一请求在同一条阶梯上反复上下跳的占比。健康的部署应低于 2%;高于 2% 说明下限和阈值在互相打架。

我们对自己的几条要求

  • 每个百分比都带口径:分母是什么、哪一段流量、哪个时间窗。没有口径的百分比是装饰。
  • 每张图都带编号,并且写明自己是模型。说不清数字从哪来的图,不上线。
  • 不出现真实厂商名、真实客户名、logo 墙、客户评价。档位是代号,参考部署是编造的,并且标明是编造的。
  • 本站不出现任何第三方审计或合规资格字样——因为没有。
  • 不写无法核验的最高级,也不写任何关于别人的排名说法。

我们不做模型。我们决定你用哪个。

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这一切背后的机制。

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